Wiener Filter

释义 Definition

维纳滤波器（Wiener filter）：一种用于在噪声存在时最小均方误差（MMSE）意义下估计“真实信号”的线性滤波方法。常用于降噪、去模糊（反卷积）、图像复原等；经典形式通常依赖于信号与噪声的统计特性（如功率谱密度）。该术语也常泛指一类基于维纳理论的最优线性估计器。（在工程中既可在时域也可在频域实现。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈwiːnər ˈfɪltər/

例句 Examples

The Wiener filter reduces noise in the recording.
维纳滤波器能减少录音中的噪声。

Using a Wiener filter in the frequency domain, we can restore a blurred image by balancing deconvolution against amplified noise.
在频域中使用维纳滤波器，我们可以在“去模糊的反卷积效果”和“噪声被放大”的风险之间取得平衡，从而复原模糊图像。

词源 Etymology

Wiener 来自美国数学家 Norbert Wiener（诺伯特·维纳），他在统计信号处理与随机过程领域奠定了重要基础；“Wiener filter”这一名称源于他提出的最优线性滤波/估计思想，并在其关于平稳时间序列的经典工作中系统化。filter 则是“滤波/过滤器”的通用术语，指对信号成分进行保留或抑制的处理。

相关词 Related Words

• Filter
• Kalman Filter
• Deconvolution
• Noise Reduction
• MMSE
• Linear Estimation
• Power Spectral Density
• Signal Processing

文学与经典著作中的用例 Literary Works

• Norbert Wiener，《Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series》（1949）——维纳滤波理论的经典来源之一。
• Alan V. Oppenheim & Ronald W. Schafer，《Discrete-Time Signal Processing》——常用教材中系统讲解维纳滤波及其频域形式。
• Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods，《Digital Image Processing》——在图像复原/去噪章节中常出现维纳滤波（或维纳去卷积）的应用。